实验室正式全名:认知无线电与频谱大数据实验室

实验室正式全名的英文名称Lab of cognitive Radio and Big Spectrum Data Processing

实验室概况:认知无线电与频谱大数据实验室隶属于东北大学秦皇岛分校大学计算机与通信工程学院,主要研究方向为认知无线电及网络、压缩感知理论及应用,主要研究内容包括:频谱感知、频谱资源空域重用,稀疏表示等理论在信号处理中应用问题。 已培养硕士研究生10余人,在读博士研究生3人,在读硕士研究生4人,在相关领域发表论文10余篇,被SCIEIISTP检索7篇,获批发明专利 2项,主持纵向科研项目8项。  

主要科研项目

[1] 教育部新世纪人才项目《认知无线电网络多维频谱资源自适应重用方法研究》,项目编号: NCET-13-0105

[2] 教育部基本科研业务费探索导向重点项目《面向用户友好与优质通信的多维谱空穴自适应接入方法研究》,项目编号:N142302001

[3] 辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目《认知无线电网络下行自适应鲁棒波束优化方法研究》,项目编号:LJQ2012022

[4] 河北省教育厅,百名优秀创新人才支持计划项目《认知无线电网络频谱资源多域自适应重用方法研究》,项目编号:BR2-259

[5] 博士导师基金《基于多参数规划的认知无线电网络频谱资源多域自适应重用方法研究》,项目编号:20130042110003

[6] 河北省自然科学基金面上项目《基于结构化压缩感知理论的多维谱空穴检测方法研究》, 项目号F2016501139

[7] 教育部基本科研业务费重大(重点)学科研究引导项目《频谱大数据的张量表示及频谱态势感知方法研究》,项目编号:N172302002

[8] 教育部基本科研业务费《基于博弈论的多认知用户自适应波束优化方法研究》,项目编号:N120423002.

 

 

主要论文和发明专利

Fulai Liu, Ruiyan Du. LPWS algorithm for wideband spectrum sensing problem. Wireless Personal Communications. (SCI)

Zixuan Zhang, Fulai Liu, Ruiyan Du, et al. Trace-based sparsity order estimation with sparsely sampled random matrices. IEEE Transactions on Communications.  (SCI)

Fulai Liu, Ruiyan Du, Junping Guo, et al. P-GLRT algorithm for cooperative spectrum sensing. Wireless Personal Communications.  (SCI)

Fulai Liu, Shouming Guo, Yixiao Sun. Primary user signal detection based on virtual multiple antennas for cognitive radio networks. Progress in Electromagnetics Research C. (EI)

Fulai Liu, Dandan Zhang, Ling Yue, Fan Gao, Ruiyan Du. An OFDM Multi-user spectrum resource allocation algorithm based on joint access mechanism[C]. IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science. (EI)

Ruiyan Du, Fan Gao, Xianchao Wang, Dandan Zhang, Fulai Liu. Wavelet transform and artificial neural network based spectrum sensing in cognitive radio [C]. International Conference on Communication, Image and Signal Processing. (EI)

刘福来,刘蕾,杜瑞燕,张淼. 基于动态组稀疏重构的频谱感知算法[J]. 东北大学学报(EI)

刘福来,郭寿明,认知无线电中保证通信连续性的信道和功率联合分配方法, 专利号:ZL 2012 1 0394839.9

刘福来, 张子选,杜瑞燕,黄彩梅,盛娟,张艾怡,孙振兴, 徐义鑫. 一种MIMO-OFDM系统频-空二维谱空穴检测方法,专利申请号:201810768989.9

 


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