计算机科学系

赵仕琪

时间:2023-08-28 11:22 作者: 编辑:庄天宇

赵仕琪,男,北京大学集成电路与智能系统专业硕士学位,浙江大学-西湖大学电子科学与技术专业工学博士学位,导师为国际著名智慧生物医疗器械领域科学家Mohamad Sawan教授(加拿大三院院士,IEEEfellow),讲师,硕士研究生导师。

主要研究方向包括数字芯片与系统、大模型/人工智能算法加速、类脑计算、脑机接口等(欢迎感兴趣的同学前来联系与咨询)。主持国家自然科学基金青年项目、河北省自然科学基金青年项目等多项课题。作为主要参与人参加科技部科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目、国家重点研发计划项目等多项课题。在IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems,ISCAS,ASSCC等人工智能、集成电路、计算机体系结构Top-tier顶级期刊/会议发表论文30余篇。

招生信息:课题组常年招收硕士研究生(每年1-3名)、本科生和校外实习生。基本要求:有自驱力,情绪稳定,对本课题组研究内容感兴趣。本课题组与西湖大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、杜克大学、香港科技大学等高校保持良好合作关系,课题组学生可择优推荐至相关高校交流深造。课题组多名本科生和研究生发表1-3篇顶级期刊/会议论文,毕业生多推免至北京大学、清华大学、上海交通大学等高校读研/直博,或前往牛津大学、南洋理工大学等海外名校学术硕士/phd,或进入字节跳动、腾讯等互联网大厂工作。

个人主页及实验室链接:https://bcic-lab.github.io/LAB_web/

联系邮箱:zhaoshiqi@neuq.edu.cn, zhaoshiqi@qhd.neu.edu.cn

在研项目

1.国家自然科学基金青年项目,基于多可塑性片上终身学习的神经生理信号计算芯片关键技术研究,(2025.01-2027.12),62404037,主持

2.河北省自然科学基金青年项目,类脑仿生视网膜假体芯片研究,(2024.01-2026.12),F2024501017,主持

3.中央高校基本科研业务费,N2423012,(2024.01-2025.12),主持

4.东北大学人才专项科研启动基金,10011246022401,(2023.07-2028.09),主持

5.科技部科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目,(2023.06-2027.06),主研

代表性学术论文

1.Zhao S, Wang Z, Sun H, et al. HAQ-ViT: A hardware-aware post-training quantization for efficient vision transformer inference[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 115830.(中科院一区Top,JCR Q1)

2.Liu H,Zhao S*, Fu C, et al. A plug-and-play hybrid pruning framework for spike-driven transformers via adaptive spiking statistical importance scoring[J]. Neurocomputing, 2026: 134740.(本科生一作,JCR Q1)

3.Li S, Wu D,Zhao S*, et al. Memory-Efficient Intrinsic Gating Adaptation for Enhanced On-Device Epilepsy Diagnosis[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025.(本科生一作,中科院一区Top,JCR Q1)

4.Zhao S, Wang S, Wang Z, et al. BoostViT: Booth-Serial Skipping and Tunable Scaling for Vision Transformers[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2025.(集成电路顶刊)

5.Tian F, Shao K, Zheng J,Zhao S*. Lemem: A 179.8 TFLOPS/W, 24.21 TFLOPS Learning-In-Memory Processor with Layer-Fused Forward/Backward Pipeline for Edge DNN/SNN Training/Inference[C]//2025 IEEE Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC). IEEE, 2025: 94-96.(集成电路顶会)

6.Zhao S, Yang J, Wang J, Sawan M. HybMED: A Hybrid Neural Network Training Processor with Multi-Sparsity Exploitation for Internet of Medical Things [J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2024.(生物医学电路顶刊)